Об «ИИ-агентах для бизнеса» мы уже писали на своём примере. На этот раз — кейс клиента: производителя промышленных ТЭНов и нагревателей, который продаёт часть ассортимента на Ozon.
Задача
У производителя «железа» с широким ассортиментом (сотни SKU) есть системная проблема: карточка товара — это, по сути, фото на белом фоне и таблица характеристик, а покупатель на маркетплейсе смотрит на инфографику 3 секунды и решает — «моё» или «не моё». Готовить нормальную инфографику руками на каждую позицию — работа для отдельного человека, которого либо нет, либо ему некогда: дизайнер стоит денег и времени, а SKU много.
Клиент решил эту задачу не покупкой ещё одного инструмента, а постановкой её ИИ-агенту (в компании его зовут «Гром», работает прямо в рабочем чате) как обычному сотруднику: дать ему вход, правила и ожидаемый результат, а дальше он сам доводит дело до готовой карточки.
Как работает агент
На входе агент получает то же самое, что дали бы стажёру-контентщику:
- Название и модель товара — как в карточке или в паспорте изделия.
- 2-4 реальных фото — обычно уже лежат в облачном хранилище компании (Диск Б24), отдельной папкой на SKU.
- Ключевые характеристики — размеры, мощность, напряжение, материал, назначение.
Дальше агент сам:
- Забирает фото и факты, при необходимости уточняет их через Ozon Seller API по артикулу.
- Собирает шесть-восемь инфографик по стандартной раскладке: хиро-слайд, габариты, характеристики, материал, применение, чек-лист выбора — используя разные реальные ракурсы из имеющихся фото, а не один и тот же кадр на всех слайдах.
- Держится жёстких правил: не придумывать характеристики, не искажать форму товара, использовать только реальный логотип бренда, не городить фейковые сертификаты и значки.
- Собирает контрольный лист, проверяет тексты и лого глазами, при необходимости перегенерирует отдельный слайд, если что-то не так (например, лого выехало не тем шрифтом — и такое бывало, чинится за минуту, не за весь комплект).
Итого — от «вот фото и характеристики» до готового комплекта картинок уходит около 2 минут расчётного времени генерации (плюс проверка). Дальше у того же агента есть доступ к Ozon Seller API — он может не просто нарисовать карточку, а сам создать или обновить товар в личном кабинете селлера: залить фото, прописать атрибуты, обновить контент карточки. То есть это не просто генератор картинок, а связка «понял задачу → сделал материал → выложил в кабинет», без передачи файлов туда-обратно между людьми.
Пример на реальном товаре
Модель: Нагреватель хомутовый (кольцевой) керамический D120 мм, (НХ) D122 120.50.1370W 230V. Диаметр 120 мм, высота 50 мм, мощность 1379 Вт, напряжение 230 В, материал — нержавеющая сталь и керамика, назначение — нагрев промышленного оборудования (экструдеры, пресс-формы, цилиндрические узлы, трубопроводы).
Описание товара, которое агент составил для карточки:
Хомутовый (кольцевой) керамический нагреватель предназначен для контактного нагрева цилиндрических узлов промышленного оборудования — экструдеров, пресс-форм, головок литьевых машин, трубопроводов и другого технологического оборудования, где требуется равномерный внешний обогрев круглой поверхности. Керамические секции нагревательного элемента, заключённые в защитный корпус из нержавеющей стали, обеспечивают быстрый прогрев и стабильную теплоотдачу без перегрева отдельных зон. Хомутовая конструкция с зажимом позволяет плотно закрепить нагреватель на валу или цилиндре нужного диаметра без сварки и сверления, а сама керамика устойчива к высоким рабочим температурам и служит дольше нихромовых аналогов открытого типа. Подходит для замены штатных нагревателей на литьевом и экструзионном оборудовании при плановом обслуживании или ремонте.
Агент получил реальные фото этого товара с Диска Б24 и собрал их в премиальную 7-слайдовую структуру (эталон, принятый и одобренный клиентом), используя разные ракурсы и разное построение под каждый слайд, вместо того чтобы штамповать один и тот же кадр:
Практическая польза
- Скорость: 6-8 карточек на одну SKU — минуты на генерацию плюс беглая проверка, а не дни ожидания дизайнера.
- Освобождённое время человека: контентщику/менеджеру не нужно самому верстать — он задаёт задачу и проверяет результат, как с обычным сотрудником.
- Стоимость: генерация на порядок дешевле фрилансера/студии, особенно на десятках SKU.
- Точность: жёсткий промпт с разделом «допустимые факты на изображении» не даёт карточке «врать» покупателю.
- Замкнутый цикл: тот же агент может не просто подготовить материалы, а сам выложить их в личный кабинет Ozon Seller через API — от задачи до готовой карточки без ручной передачи файлов.
- Консистентность бренда: единый визуальный стиль по категориям товаров — карточки выглядят как один каталог, а не как случайный набор картинок.
Честно о качестве
Результат в этом кейсе — не идеальный, и это специально не скрыто. Агент в его текущем виде был собран примерно за 15 минут — минимальный промпт, минимальный набор правил, без глубокой доводки под конкретную категорию товара. Из-за этого часть слайдов пришлось перегенерировать вручную: логотип не всегда воспроизводился точно, ракурс товара не всегда попадал в задуманную композицию (например, ориентация трубы на слайде применения).
Это ожидаемо для первой версии, а не предел возможностей подхода. Агента можно доучить: дать больше примеров реальных готовых инфографик как эталон, расширить факты о продукции и типичных сценариях использования, зафиксировать более строгие правила по каждому элементу макета (логотип, ракурс, расположение подписей). По опыту, около часа прицельной доработки такого агента даёт результат, близкий к идеальному, — без ручных правок на каждом товаре.
Выводы
Клиент не покупал ещё один SaaS-инструмент для инфографики — он дал существующему ИИ-агенту новую рабочую функцию, как выдали бы должностную инструкцию новому сотруднику: вот вход, вот правила, вот ожидаемый результат. Дальше он справляется сам, включая доведение карточки до кабинета Ozon. Для бизнеса с широким ассортиментом технической продукции это меняет экономику контента: раньше инфографика была узким местом, которое откладывали, теперь это задача на пару минут, которую не жалко поставить на каждую SKU.
Из практического: жёстко фиксировать допустимые факты на изображении, всегда сверять контрольный образец перед массовой генерацией, задавать агенту разные реальные ракурсы товара для разных слайдов, а не один и тот же кадр — и не бояться поручать агенту не только «нарисовать», но и «выложить».
Что дальше
В следующей статье покажем, как доработали агента дальше: он сам публикует товар в личном кабинете Ozon, генерирует описание на основе анализа ключевых слов из Яндекс.Вордстат, создаёт видео для карточки, проставляет остатки на выбранном складе и заполняет цены — то есть полный цикл от фото и характеристик до готовой, полностью оформленной карточки в кабинете, без ручных действий.